Курсы BI


Qlik Sense Developer (QS_DEV)


Qlik Sense Developer (QS_DEV)

Разработка приложений Qlik Sense

Продолжительность курса 5 дней (40 академических часов)

Группа формируется по мере поступления заявок.

Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования.

Аудитория

Этот курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров QlikView документов, разработчиков и архитекторов данных.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense.
  • Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации.
  • Проектировать и создавать визуальные представления данных.
  • Создавать модели данных Qlik Sense.
  • Устанавливать соединения с базовыми источниками данных.
  • Устранять ошибки структуры данных и скрипта.
  • Выполнять преобразования данных.
  • Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей.
  • Добавлять измерения и меры в библиотеку.
  • Выполнять настройки безопасности.
  • Определять практические рекомендации для проектирования элементов визуализации Qlik Sense на оcнове потребностей пользователей.
Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows.
  • Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows.
Материалы слушателя

Слушателям предоставляется учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense

  • Описание предметной области
  • Обзор продуктов Qlik
  • Основные компоненты приложения визуализации данных
  • Элементы дизайна
  • Меры и измерения
  • Редактирование листов
  • Выполнение выборок
  • Поисковые возможности приложения

Лабораторная работа:

  • Использование возможностей Qlik Sense в организации
  • Обзор хаба
  • Навигация внутри приложения
  • Создание базовых элементов
  • Использование поисковых возможностей

Модуль 2: Знакомство со средствами визуализации

  • Элементы визуализации в Qlik Sense
  • Классификация данных
  • Выбор подходящего способа визуализации
  • Определение свойств элементов

Лабораторная работа:

  • Типы диаграмм
  • Создание диаграммы

Модуль 3: Проектирование, ориентированное на пользователя

  • Принятие решения
  • Сбор информации о предметной области
  • Формирование требований к приложению
  • Согласование дизайна
  • Тестирование и оценка приложения

Модуль 4: Приложение розничной торговли Sales ABC

  • Роль автора приложения
  • Описание бизнес-требований
  • Анализ исходных данных
  • Библиотека приложения
  • Загрузка данных

Лабораторная работа:

  • Анализ бизнес-требований
  • Загрузка данных из Excel
  • Классификация данных

Модуль 5: Оптимизация визуального представления

  • Визуальное восприятие информации
  • Практические рекомендации
  • Компоненты графического дизайна

Лабораторная работа:

  • Ошибки визуализации
  • Создание информационных панелей

Модуль 6: Расширенные возможности визуализации данных

  • Treemap диаграмма
  • Диаграмма рассеяния
  • Использование географических карт

Лабораторная работа:

  • Использование графических диаграмм
  • Загрузка геоданных и создание карты

Модуль 7: Расширение возможностей приложения Qlik Sense

  • Использование функций
  • Использование выражений
  • Использование динамических возможностей
  • Вычисляемые измерения
  • Функции агрегирования
  • Анализ множеств

Лабораторная работа:

  • Создание динамического заголовка
  • Создание новой меры
  • Динамическое определение цветов
  • Использование анализа множеств
  • Использование функции Aggr()

Модуль 8: Совместное использование приложения

  • Работа с закладками
  • Хранилище данных
  • Работа со слайдами
  • Настройка размеров экрана
  • Публикация приложения

Лабораторная работа:

  • Создание хранилища данных
  • Подготовка к публикации приложения

Модуль 9: Архитектура Qlik Sense

  • Приложения Qlik Sense
  • Сценарии развертывания
  • Модели лицензирования

Модуль 10: Источники данных

  • Реляционные СУБД
  • Файловые источники данных
  • Анализ структуры данных
  • Модель данных Qlik Sense
  • Создание нового приложения Qlik Sense

Лабораторная работа:

  • Создание нового приложения
  • Быстрая загрузка данных

Модуль 11: Редактор скрипта

  • Редактор загрузки данных
  • Секции скрипта

Лабораторная работа:

  • Управление секциями скрипта

Модуль 12: Подключение к данным

  • Подключение к базе данных
  • Операторы SELECT и LOAD
  • Организация связей
  • Создание новых полей

Лабораторная работа:

  • Создание подключения к OLEDB-источнику
  • Загрузка таблиц из базы данных
  • Создание новых полей

Модуль 13: Загрузка данных и отладка

  • Загрузка данных
  • Отладка при загрузке данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных и отладка скрипта

Модуль 14: Работа с синтетическими ключами

  • Что такое синтетический ключ
  • Средство просмотра модели данных

Лабораторная работа:

  • Устранение синтетических ключей
  • Средство просмотра модели данных

Модуль 15: Добавление текстовых данных

  • Соединение с текстовыми форматами данных
  • Базовые преобразования данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных из Excel, CSV-файла
  • Загрузка данных из XML-файла
  • Использование Qualify оператора

Модуль 16: Рекомендации при работе со скриптами

  • Разрешение проблем с синтетическими ключами
  • Идентификация циклических ссылок
  • Определение слабосвязанной таблицы

Лабораторная работа:

  • Создание композитного ключа
  • Просмотр циклической ссылки

Модуль 17: Генерация данных в скрипте

  • Резидентная загрузка
  • Использование переменных
  • Включение внешних файлов скриптов
  • Использование главного календаря

Лабораторная работа:

  • Реализация резидентной загрузки
  • Использование предложения Include
  • Использование переменных
  • Создание главного календаря

Модуль 18: Оптимизация модели данных

  • Использование таблиц отображения
  • Предшествующая загрузка
  • Объединение таблиц
  • Конкатенация данных
  • Агрегирование данных
  • Работа со сводными таблицами

Лабораторная работа:

  • Использование таблиц отображения
  • Объединение данных
  • Автоконкатенация

Модуль 19: Использование QVD-файлов

  • Основы формата файла данных
  • Использование QVD-файла
  • Создание и чтение данных из QVD-файла
  • Функции работы с QVD-файлом

Лабораторная работа:

  • Создание QVD-файла
  • Экспорт модели данных в QVD-файл

Модуль 20: Работа с библиотекой

  • Библиотека Qlik Sense
  • Средство просмотра модели данных
  • Работа с ресурсами

Лабораторная работа:

  • Создание измерений
  • Создание мер
  • Дополнительные ресурсы

Модуль 21: Работа с сервером

  • Индивидуальный и серверный режим работы
  • Импорт и экспорт приложения
  • Использование сервера
  • Использование приложения Qlik Sense на мобильных устройствах
  • Создание Qlik Sense приложения на основе документа Qlik View

Лабораторная работа:

  • Импорт и публикация приложения Qlik Sense

Модуль 22: Управление безопасностью

  • Модель безопасности Qlik Sense
  • Секция управления доступом
  • Динамическое сокращение данных

Лабораторная работа:

  • Применение секции управления доступом
  • Динамическое сокращение данных


Фотографии с курса:

Вам может быть интересно

Сертификация:

Сертификация Qlik Sense
Статьи:

Как подготовиться к сертификации Qlik Sense System Administrator

Как подготовиться к сертификации Qlik Business Analyst (Designer)

Как подготовиться к сертификации Qlik Data Architect Certification

Материалы для скачивания:


« Предыдущий курс     Следующий курс»

Возврат к списку


Подпишитесь на новости