Курсы BI


Разработчик Qlik Sense (авторский курс BI Consult)


Разработчик Qlik Sense (авторский курс BI Consult)

Разработка приложений Qlik Sense

Продолжительность курса 5 дней (40 академических часов)

Группа формируется по мере поступления заявок.

Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования.

Аудитория

Этот курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров QlikView документов, разработчиков и архитекторов данных.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense.
  • Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации.
  • Проектировать и создавать визуальные представления данных.
  • Создавать модели данных Qlik Sense.
  • Устанавливать соединения с базовыми источниками данных.
  • Устранять ошибки структуры данных и скрипта.
  • Выполнять преобразования данных.
  • Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей.
  • Добавлять измерения и меры в библиотеку.
  • Выполнять настройки безопасности.
  • Определять практические рекомендации для проектирования элементов визуализации Qlik Sense на оcнове потребностей пользователей.
Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows.
  • Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows.
Материалы слушателя

Слушателям предоставляется учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense

  • Описание предметной области
  • Обзор продуктов Qlik
  • Основные компоненты приложения визуализации данных
  • Элементы дизайна
  • Меры и измерения
  • Редактирование листов
  • Выполнение выборок
  • Поисковые возможности приложения

Лабораторная работа:

  • Использование возможностей Qlik Sense в организации
  • Обзор хаба
  • Навигация внутри приложения
  • Создание базовых элементов
  • Использование поисковых возможностей

Модуль 2: Знакомство со средствами визуализации

  • Элементы визуализации в Qlik Sense
  • Классификация данных
  • Выбор подходящего способа визуализации
  • Определение свойств элементов

Лабораторная работа:

  • Типы диаграмм
  • Создание диаграммы
Модуль 3: Оптимизация визуального представления
  • Визуальное восприятие информации
  • Практические рекомендации
  • Компоненты графического дизайна

Лабораторная работа:

  • Ошибки визуализации
  • Создание информационных панелей
Модуль 4: Расширенные возможности визуализации данных
  • Обзор видов и возможностей диаграмм. Обзор дополнительных компонентов QlikSense

Лабораторная работа:

  • Создание графических карт
  • Создание и настройка пузырьковой диаграммы
Модуль 5: Новые составляющие QlikSense
  • Библиотека визуализаций
  • Библиотека информационных панелей
  • Возможности элементов
  • Построение новейших визуализаций

Лабораторная работа:

  • Создание диаграммы-радар
  • Создание сетевой диаграммы

Модуль 6: Создание приложения

  • Работа над приложением. Варианты создания
  • Первая загрузка данных в приложение
  • Определение связей
  • Региональные настройки

Лабораторная работа:

  • Загрузка и настройка модели данных
Модуль 7: Разработка приложения QlikSense
  • Создание и оформление листов приложения.
  • Концепция D-A-R.
  • Редактор макета листов.
  • Разработка приложения

Лабораторная работа:

  • Создание приложения Qlik

Модуль 8: Совместное использование приложения

  • Работа с закладками
  • Создание истории 
  • Преобразование истории в pdf

Лабораторная работа:

  • Создание снимков. Подготовка истории. Создание истории
Модуль 9: Источники данных
  • Реляционные СУБД
  • Файловые источники данных
  • Анализ структуры данных
  • Модель данных Qlik Sense
  • Создание нового приложения Qlik Sense

Лабораторная работа:

  • Создание нового приложения
  • Быстрая загрузка данных
Модуль 10: Редактор скрипта
  • Обзор возможностей редактора скрипта
  • Отладка скрипта
  • Модель данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных и отладка скрипта

Модуль 11: Подключение к данным

  • Подключение к базе данных
  • Операторы SELECT и LOAD
  • Организация связей
  • Создание новых полей

Лабораторная работа:

  • Создание подключения к OLEDB-источнику
  • Загрузка таблиц из базы данных
  • Создание новых полей

Модуль 12: Загрузка данных из файлов

  • Создание подключения к папке
  • Базовые преобразования данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных из Excel, CSV-файла
  • Загрузка данных из XML-файла
Модуль 13: Преобразование данных
  • Предшествующий оператор Load
  • Резидентная загрузка
  • Объединение данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка и преобразование данных

Модуль 14: Работа с синтетическими ключами

  • Что такое синтетический ключ
  • Средство просмотра модели данных
  • Использование оператора Qualify

Лабораторная работа:

  • Устранение синтетических ключей

Модуль 15: Рекомендации при работе со скриптами

  • Разрешение проблем с синтетическими ключами
  • Идентификация циклических ссылок
  • Разрешение проблем с циклическими ссылками
  • Определение слабосвязанной таблицы

Лабораторная работа:

  • Создание композитного ключа
  • Просмотр и устранение циклической ссылки
  • Использование данных в приложении

Модуль 16: Оптимизация модели данных

  • Предшествующая загрузка
  • Объединение таблиц
  • Конкатенация данных
  • Агрегирование данных
  • Работа со сводными таблицами
  • Очистка кэша
  • Лабораторная работа:
  • Использование таблиц отображения
  • Объединение данных
  • Автоконкатенация

Модуль 17: Использование межзаписных функций

  • Использование функций Peek и Previous
  • Использование Exists
  • Условия в загрузке
Лабораторная работа:
  • Использование межзаписных функций

Модуль 18: Интервалы сопоставления и итеративная загрузка

  • Использование IntervalMatch
  • Использование циклов и итеративной загрузки
  • Создание интервала из одиночной даты

Лабораторная работа:

  • Интервалы сопоставления и итеративная загрузка
  • Создание интервала из одиночной даты

Модуль 19: Очистка данных

  • Таблицы сопоставления
  • Сопоставление полей
  • Преобразование данных в полях

Лабораторная работа:

  • Очистка данных

Модуль 20: Обработка иерархических данных

  • Разбор модели иерархии
  • Варианты работы с иерархическими данными
  • Построение графа

Лабораторная работа:

  • Обработка иерархических данных

Модуль 21: Использование QVD-файлов

  • Основы формата файла данных
  • Использование QVD-файла
  • Создание и чтение данных из QVD-файла
  • Функции работы с QVD-файлом

Лабораторная работа:

  • Экспорт модели данных в QVD-файл
  • Работа с данными из QVD-файла

Модуль 22: Расширение возможностей приложения Qlik Sense

  • Использование функций и выражений
  • Использование динамических возможностей
  • Использование переменных
  • Вычисляемые измерения
  • Функции агрегирования
  • Анализ множеств

Лабораторная работа:

  • Создание динамического заголовка
  • Динамическое определение цветов
  • Использование анализа множеств
  • Использование функции Aggr()

Модуль 23: Инкрементальная загрузка

  • Инкрементальная загрузка
  • Алгоритмы инкрементальной загрузки
Лабораторная работа:

  • Инкрементальная загрузка данных

Модуль 24: QlikSense Cloud

  • QlikSense Cloud
  • Создание приложения в облаке
  • Загрузка созданных приложений
  • Работа с потоками
  • Библиотека приложений
  • Совместная работа

Лабораторная работа:

  • QlikSense Cloud. 


Фотографии с курса:

Вам может быть интересно

Сертификация:

Сертификация Qlik Sense
Статьи:

Как подготовиться к сертификации Qlik Sense System Administrator

Как подготовиться к сертификации Qlik Business Analyst (Designer)

Как подготовиться к сертификации Qlik Data Architect Certification

Материалы для скачивания:


« Предыдущий курс     Следующий курс»

Возврат к списку


Подпишитесь на новости