Курсы BI


Основы Data Governance


Основы Data Governance

На курсе сфокусируемся на двух задачах:

  • Сформировать глубокое понимание темы data governance (DG) среди участников: термины, процессы и технологии, орг модели, почему это важно, в чем реальная ценность, как 'продавать' проект менеджменту и т.д.
  • 'Примерить' все это на ваши бизнес реалии - будем разбирать кейсы с управлением клиентскими данными, а также примеры из проектов участников курса

 Каждый участник будет заполнять excel-гайд своего проекта Data Governace, применяя разделы курса на контекст своей компании

 

Аудитория:

Всем тем, кто решает задачу внедрения программы data governance (или ее элементов) -

CDO, CIO, Heads of IT, Heads of BI

Всем тем, кому предстоит участвовать в программе data governance: будущая команда проекта -

Business Data stewards

Кто хочет узнать больше про развивающуюся область - Других профессионалов информационного менеджмента

Если Data Governance проект в зоне вашей ответственности - без паники - Операционный директор

 

Методы обучения:

Поддерживаем каждого

  • Преподаватель курса даст фидбек и лично ответит на все вопросы, которые возникнут в течение курса.

Даём знания

  • Чтобы вы закрепили материал лекций, мы разработали специальные практические задания.

Строим нетворкинг

  • Вы получите доступ к телеграм-чату курса, где сможете обмениваться опытом, разбирать кейсы и общаться с другими участниками.

Шарим материалы

  • Все лекции и дополнительные материалы и находятся в свободном доступе во время учебного процесса

 

Программа курса:

Введение – зачем мы здесь собрались

  • Знакомство
  • О Data Govrernance коротко
  • Предпосылки и драйверы DG практик

 

Модуль 1: Information Management (IM)

  • 14 дисциплин IM; место Data quality и data governance в этом стеке; взаимосвязи с другими дисциплинами
  • Data Utility – полезность данных

 

Модуль 2: Data Quality (DQ), Data Governance (DG) и Master Data Management (MDM)

  • Data quality и data governance, в чем разница, подходы к определению
  • Data quality и data governance в финансовых организациях
  • Master data management (MDM)

 

Модуль 3: Основные элементы программы Data Governancesteward.

  • Какими данным нужно управлять. Практикум – “Бизнес классификатор данных”
  • Зачем управлять данными. Практикум – “Приоритизация данных” Цели DG
  • Процессы, Люди, Стандарты/политики
  • Какими бывают программы DG
  • Основы Data Stewardship - понятия , роли, границы ответственности, требования к компетенциям роли data steward.

Практикум - Управление клиентскими данными в компании X

  • Визуализация текущей ситуации: драйверы, аспекты данных, процессы, документы, роли
  • Визуализация to be ситуации: зоны для развития, направления изменений

 

Модуль 4: Обзор внедрения DG на примере управления клиентскими данными в банковской сфере

 

Модуль 5: Разработка программы Data Governance по этапам

  • Создание команды развертывания; оценка текущего состояния.
  • Разработка и согласование концепции, определение бизнес ценности.
  • Создание команды развертывания; оценка текущего состояния.
  • Разработка и согласование концепции, определение бизнес ценности.
  • Разработка функциональной и организационной модели проекта
  • Развертывание и поддержка программы. Обзор шаблонов артефактов для управления программой.
  • Организация управления изменениями. Примеры случаев программ управления данными: успешные и неуспешные.

 

Модуль 6: Технологии в DG и переосмысление практик

  • Технологии в DG
  • Основные элементы системы DG: data catalog, глоссарий, каталог отчетов, data lineage, data swewarship и curation
  • DG system на примерах, лидеры рынка, нишевые решения и open source: Alation и Collibra, DataHub и Purview и т.д.
  • Выбор и сравнение DG system
  • Переосмысление практик и вызовы DG: Agile data governance, data mesh, Data Acquisition, Data products,

 

Модуль 7: Управление и оценка эффективности DG

  • Привязка к финансовым показателям (ROI)
  • Привязка к бизнес-ценности
  • Модели оценки зрелости DG
  • DG Scorecards, обзор метрик эффективности

 

Модуль 8: Кейс - Управление клиентскими данными в компании X (продолжение)

  • Разработка набора метрик оценки эффективности – Поиск Роя

 



Фотографии с курса:





« Предыдущий курс     Следующий курс»

Возврат к списку


Подпишитесь на новости