Курсы BI


Основы Apache SuperSet


Цель курса:

  • Развить компетенции по анализу и визуальному исследованию данных, созданию информационных панелей (dashboard) и отчётов с помощью инструмента Apache Superset.

 

Аудитория:

  • Разработчики отчетов, аналитики данных, бизнес-пользователи

 

Минимальные требования:

  • Знание SQL на минимальном уровне.

 

В результате обучения вы научитесь:

  • Подключать к Apache Superet источники данных
  • Анализировать данные на основе отчетов
  • Визуализировать данные
  • Создавать дашборды

 

Программа курса:

Введение:

1. Задачи, решаемые с помощью Apache Superset
  • Назначение инструмента
  • Ограничения применения
  • Архитектура и основные компоненты
  • Обзор основных возможностей инструмента
  • Практическая работа
 2. Работа потребителя BI-контента
  • Возможности поиска BI-контента
  • Навигация по каталогу BI-контента
  • Запуск дашбордов/отчётов
  • Фильтрация данных в дашборде/отчёте
  • Вывод/экспорт результатов анализа
  • Практическая работа

 

Создание BI-контента аналитиками данных:

1.  Подготовка данных
  • Подключение источников данных
  • Объединение нескольких источников данных
  • Спецификация набора данных
  • Преобразование данных
  • Практическая работа       
2. Визуальное исследование данных
  • Оформление запросов к данным и расчётов
  • Встраивание фильтров
  • Выбор виджетов (диаграмм/графиков и таблиц)
  • Связывание виджетов с данными
  • Настройка параметров визуализации
  • Исследование данных путём перебора виджетов
  • Вставка объяснений/ комментариев (Mark Down)
  • Вывод/экспорт результатов анализа
  • Практическая работа
3. Создание дашбордов/ отчётов
  • Компоновка виджетов на экране
  • Настройка совместной фильтрации данных
  • Добавление вкладок для многостраничной панели
  • Организация совместной работы
  • Экспорт/ снимок дашборда
  • Сохранение и печать отчёта
  • Практическая работа
4. Каталогизация BI-контента
  • Публикация дашборда/ отчёта
  • Структурирование перечня BI-контента
  • Практическая работа

 






« Предыдущий курс     Следующий курс»

Возврат к списку


Подпишитесь на новости