Для кого
Практический курс для желающих научиться работать с продуктом. Во время тренинга слушатели знакомятся с основными понятиями и принципами работы. Учатся работать с инструментами визуализации, поддержкой и администрированием Superset.
Аудитория:
- Аналитики, сотрудники аналитических департаментов, администраторы;
- Менеджеры занимающиеся подготовкой отчетности;
- Руководители, желающие заниматься анализом данных в Apache Superset.
Программа курса:
Модуль 1. Введение и основы администрирования
- Обзор Superset
- Архитектура и сущности
- Основные функции администратора
- Базовое конфигурирование
- Создание датасета и чарта
- Обзор интерфейса
- Создание мини-дашборда.
Лабораторная работа.
Модуль 2. Управление доступом и безопасность
- Роли и права доступа
- Row-Level Security (RLS)
- Стратегии разграничения доступа
- Создание ролей Admin / Analyst / Viewer
- Настройка RLS
- Проверки доступа
- Создание собственного RLS и тестирование пользователей.
Лабораторная работа.
Модуль 3. Работа с данными и вычислениями
- Подключение источников
- Virtual datasets
- Модель вычислений
- Jinja в запросах
- Rolling Window и Time Comparison
- Создаем метрики
- Настройка параметров Jinja
- Построение Time Comparison
- Оптимизация собственных вычислений
Лабораторная работа.
Модуль 4. Визуализации и многодатасетные дашборды
- Комбинированные визуализации
- Многодатасетные дашборды
- Кросс-фильтры и зависимые фильтры
- Сборка сложного дашборда из нескольких датасетов
- Настройка зависимых фильтров
- Улучшение интерактивности
- Создание собственного сложного дашборда
Лабораторная работа.
Модуль 5. Кастомизация (CSS, Jinja, Handlebars)
- Jinja в чартах
- CSS кастомизация дашбордов
- Handlebars для KPI
- Создание KPI с Handlebars
- Оформление дашборда через CSS
- Разработка индивидуально оформленного дашборда
Лабораторная работа.