Курсы BI

Получаемые знания и навыки:

Слушатели:

• Изучат архитектуру и принципы работы СУБД Greenplum.
• На практике развернут кластер Greenplum.
• Изучат принципы хранения данных в Greenplum.
• Научатся загружать данные в Greenplum.
• Узнают как выполняются запросы в Greenplum.
• Изучат запросы структурированных и полуструктурированных данных, а также полнотекстовый поиск.
• Познакомятся с аналитическими возможностями Greenplum.
• Узнают об устройстве и применении Greenplum PXF.
• Получат знания о настройке производительности.
• Научатся выполнять мониторинг Greenplum.
• Узнают об аспектах безопасности Greenplum.

 

Целевая аудитория:

Администраторы и пользователи Greenplum.

 

Предварительные требования к слушателям:

Знание SQL, опыт работы с любой реляционной СУБД, представление о NoSQL, минимальное знакомство с ОС Linux, а также о работе сетей TCP/IP.

 

Модуль 1. Введение. Знакомство с GreenPlum

Раздел 1. Что такое DWH:

1. Что такое DWH;
2. Что такое Data Lake
3. Отличие DWH от Data Lake;
4. Архитектура Data Lake;
5. GreenPlum

Раздел 2. Знакомство с GreenPlum:

1. Особенности GreenPlum;
2. Дистрибьюция данных в GreenPlum;
3. Column-хранение сжатием данных;
4. Примеры реализации GreenPlum в DWH и Data Lake

Практика 1. Подготовка к установке GreenPlum: Настройка ОС для установки GreenPlum.

Практика 2. Установка/настройка GreenPlum.

Раздел 3. Работа с каталогом данных GreenPlum:

1. Системный каталог;
2. Системный каталог в psql;
3. Таблицы кластера GreenPlum;
4. Представления кластера GreenPlum.

Практика 3. Работа с каталогом данных GreenPlum.

Раздел 4. Конфигурирование GreenPlum:

1. Утилиты управления кластером GreenPlum;
2. Конфигурационные параметры в GreenPlum.

Практика 4. Конфигурирование GreenPlum.

Раздел 5. Настройка ресурсных групп в GreenPlum:

1. Управление ресурсами СУБД;
2. Управления памятью;
3. Управления ЦПУ.

Практика 5. Управление ресурсными группами в GreenPlum.

Модуль 2. Особенности хранения данных в GreenPlum

Раздел 1. Хранение данных в GreenPlum:

1. Шардирование;
2. Физическая структура хранение данных;
3. Особенности хранения heap таблиц;
4. Особенности хранения column таблиц.

Практика 6. Создание таблиц: Особенности хранения heap таблиц. Особенности хранения column таблиц.

Практика 7. Сравнение степени сжатия column таблиц.

Раздел 2. Запросы:

1. Оптимизатор Postgres;
2. Оптимизатор GPORCA;

Практика 8. Оптимизация запросов: использование разных планировщиков запросов.

Раздел 3. Планы запросов:

1. Планирование запросов;
2. Реальный план запроса;

Практика 9. План запроса.

Раздел 4. Индексы:

1. Правила использования индекса;
2. Типы индексов;

Практика 10. Работа с индексами

Модуль 3. Администрирование GreenPlum

Раздел 1. Отказоустойчивость:

1. Калькулятор расчетов кластера GreenPlum;
2. Отказоустойчивость;

Практика 11. Настройка отказоустойчивости.

Практика 12. Возврат сегментов в работу.

Раздел 2. Импорт и экспорт данных:

1. Импорт/экспорт данных;
2. CREATE EXTERNAL TABLE;
3. Gpfdist;
4. PXF;

Практика 13. Настройка импорта/экспорта данных.

Раздел 3. Резервное копирование и восстановление:

1. Проблемы восстановления и резервного копирования;
2. gpbackup & gprestore;
3. Альтернативные инструменты;

Практика 14. Резервное копирование и восстановление: gpbackup & gprestore.

Раздел 4. Мониторинг:

1. Gpperfmon;
2. Альтернативные инструменты;

Практика 15. Мониторинг: Gpperfmon.

Модуль 4. Настройка окружения GreenPlum

Раздел 1. Обзор расширения GreenPlum:

1. Список расширений GreenPlum;
2. Дополнительные расширения для GreenPlum;

Практика 16. Использования расширения GreenPlum.

Раздел 2. Обзор инструментов для работы с GreenPlum

1. Выдача доступов;
2. Резервное копирование с помощью wal-g;

Практика 17. Резервное копирование с помощью wal-g

 

Итоговая работа. Сертификация

 

« Предыдущий курс     Следующий курс»