Курсы BI


Архитектура хранилища данных. Продвинутый уровень.


Цель курса: Повышение уровня знаний о подходах к проектированию хранилищ данных и инструментах управлениями данными

Курс состоит из 6 модулей и 7 практических заданий.

 

По окончании курса слушатели смогут:

  • Создать концептуальную модель хранилища данных. Разработать модель хранилища данных на основании бизнес-требований;
  • Выделить сущности, атрибуты и ключи хранилища данных;
  • Определить команду и области ответственности по развитию хранилища данных;
  • Обозначить, в каких процессах используется/участвует хранилище данных, какие задачи на нем решаются;
  • Сформировать подходы к проектированию хранилища и объектов в хранилище данных, по каким критериям выбирать подход в решении определенной задачи;
  • Отличить используемую архитектуру на готовых объектах (какой подход применен).

 

Кому подходит программа: Архитекторам данных, системным аналитикам, разработчикам, руководителям Big Data, руководителям направления Цифровизации.

 

Программа курса

 

Входное тестирование:
  • Определение входного уровня знаний Слушателей по Программе.

 

Модуль 1. Введение в тему:
  • Понятие «хранилище данных» (возможности и ограничения, глоссарий);
  • Цели создания хранилищ данных, какие стандартные задачи решаются с помощью хранилищ данных;
  • Состав и роли в команде по решению стандартных задач.

Практическое задание

 

Модуль 2. Компоненты и архитектура хранилищ данных:
  • Типовые компоненты и протекающие процессы;
  • Классические подходы к проектированию хранилищ данных;
  • Архитектура хранилища данных (слои хранилищ, цели применения, наполнения и использования слоев хранилища);
  • Обзор основных компонентов (stage, ods, dds, datamart, bi, metadata) и процессов (ETL, ELT, DQ, lineage).

Практическое задание

 

Модуль 3. ETL для управления данными:
  • Инструменты и процессы автоматизации загрузки, преобразования, очистки и обогащения данных;
  • Физическая модель хранилища и процессы послойной передачи данных.

Практическое задание

 

Модуль 4. Управление данными - Data Governance:
  • Процессы и инструменты управления данными;
  • Роль и взаимосвязи хранилища с процессами и инструментами.

Практическое задание

 

Модуль 5. Методики проектирования хранилищ:
  • Этапы проектирования хранилища;
  • Типовые приемы и инструментарий при создании;
  • Экспертиза участников и инфраструктуры.

Практическое задание

 

Модуль 6. Системы-потребители данных хранилища:
  • Типовые сценарии использования данных из хранилищ;
  • Инструменты BI;

 

Итоговая аттестация






« Предыдущий курс     Следующий курс»

Возврат к списку


Подпишитесь на новости