Цель курса – предоставить знания и навыки для:
- Улучшения работы организации и повышения ее эффективности;
- Измерения и анализа бизнес-процессов в организации;
- Оценки эффективности бизнес-процессов;
- Анализа показателей обратной связи, времени исполнения, стоимости и качества бизнес-процесса;
- Применения инструментария Business Intelligence, Process Intelligence и Process Mining;
- Использования инструментов Process Mining для извлечения ценной информации из больших объемов данных и выявления скрытых проблем и узких мест в процессах.
Аудитория:
- Руководители подразделений;
- Менеджеры и владельцы процессов;
- Бизнес- и процессные аналитики, координаторы процессов;
- Все, кто в своей работе сталкивается с задачами анализа и оптимизации процессов в организации.
По окончании курса слушатели смогут:
- Анализировать показатели обратной связи по процессу;
- Анализировать время, частоту и стоимость исполнения процессов;
- Проектировать систему показателей для процесса;
- Определять бизнес-объекты, метрики и аналитические разрезы по процессу;
- Формировать требования для автоматизации анализа процесса;
- Понимать принципы анализа процессов в системах BI, PI и Process Mining;
- Применять технологию анализа процессов на практике;
- Использовать принципы анализа процессов в инструментах.
Необходимая подготовка:
- Опыт работы в организации в части участия в бизнес-процессах;
- Опыт в описании процессов в текстовом или графическом формате;
- Опыт использования офисных приложений.
Темы курса:
- Анализ показателей процесса. Виды показателей процесса;
- Анализ показателей обратной связи;
- Анализ времени исполнения процесса;
- Имитационное моделирование;
- Расчет и анализ стоимости процесса;
- Показатели, метрики и аналитические разрезы по процессу;
- Проектирование системы показателей по процессу;
- Технология анализа процессов;
- BI-инструментарий. Понятие бизнес-объекта и атрибута;
- Process Intelligence. Анализ показателей процесса;
- Process Mining. Анализ маршрутов (модели) процесса;
- Task Mining. Интеллектуальный анализ задач;
- Принципы анализа процессов в инструментах.
Материалы слушателя
- Слушателям предоставляется учебное пособие и дополнительные материалы, необходимые для обучения.
Программа курса:
1. Анализ показателей процесса. Виды показателей процесса:
- Показатели обратной связи по процессу;
- Показатели времени исполнения;
- Показатели стоимости процессов;
- Показатели качества процессов.
2. Анализ показателей обратной связи:
- CSI – подходы к расчету;
- Методы сбора;
- Способы сбора информации вручную.
Практика: разработка показателей обратной связи (кейс).
3. Анализ времени исполнения процесса. Имитационное моделирование:
- Времена ожидания и времена исполнения;
- Атрибуты имитационного моделирования;
- Инструментарий имитационного моделирования;
- Анализ результатов моделирования.
Практика: расчет времени процесса (кейс).
4. Расчет и анализ стоимости процесса:
- Принципы расчета стоимости процесса;
- Примеры расчета стоимости процесса.
Практика: расчет стоимости процесса (кейс).
5. Показатели, метрики и аналитические разрезы по процессу:
- Ключевые показатели результативности;
- Метрики процесса;
- Аналитические разрезы;
- Принципы анализа показателей процессов;
- Визуализация показателей и аналитических разрезов.
Практика: создание показателей и аналитических разрезов по процессу (кейс).
6. Process Intelligence. Анализ показателей процесса:
- Цикл управления процессами;
- Анализ процессов на основе данных в ИС;
- Сквозной анализ процесса;
- Портал мониторинга результативности процесса;
- Примеры анализа процессов.
7. Проектирование системы показателей по процессу:
- Понятие бизнес-объекта;
- Выделение бизнес-объекта;
- Определение бизнес-объектов в процессе;
- Выделение атрибутов бизнес-объекта.
Практика: Определение объектов и атрибутов.
8. Проблемно-ориентированное мышление:
- Понятие «проблема»;
- Определение проблем;
- Формулирование проблемы в процессе;
- Подтверждение проблем через показатели;
Практика: формулирование проблем и подтверждение через показатели.
- Методика 5 почему, диаграмма Ишикавы;
Практика: Анализ причин и последствий.
9. Основы бережливого производства. Обзор подходов:
- Принципы Кайдзен;
- Подход DMAIC;
- Обзор инструментов бережливого производства;
- Способы визуализации процессов;
- Анализ добавленной ценности в процессе.
Практика: Определение ценности в процессе.
- Понятие потерь. Борьба с потерями.
Практика: Поиск потерь.
10. Process Mining. Анализ маршрутов (модели) процесса:
- Понятие экземпляра бизнес-процесса;
- Понятие статусов, событий и переходов;
- Принципы Process Mining;
- Подходы в анализе с Process Mining;
- Примеры применения Process Mining
Практика: создание требований на выгрузку (кейс).
11. Манифест процесс-майнинга:
- Определения Process Mining;
- Семь фаз бизнес-процессов;
- Руководящие принципы Process Mining;
- Вызовы для Process Mining.
12. Task Mining. Интеллектуальный анализ задач:
- Process Mining vs Task Mining;
- Этапы Task Mining;
- Преимущества и недостатки Task Mining.
13. BI-инструментарий:
- Понятие Business Intelligence;
- Принципы анализа процессов в BI;
- Примеры анализа процессов в BI.
14. Принципы анализа процессов с инструментами:
- Process Mining & Task Mining & BI;
- Поиск потерь с инструментами Process & Task Mining.
Итоговое практическое задание.