Дата курса:
- Октябрь 2024
Цель курса:
- Развитие способности анализа информации и принятия решений. Совершенствование профессиональных компетенций в области управления данными, аналитики, принятия решений на основе данных;
- Формирование представлений о роли руководителя при принятии управленческих решений и в процессе использования современных технологий работы с данными;
- Получение навыков эффективной постановки задач для аналитиков. Определение основных принципов и этапов;
Аудитория:
- Руководители подразделений;
- Бизнес- и процессные аналитики, координаторы процессов;
- Product Owner, Product Manager.
По окончании курса слушатели смогут:
- Работать с основными инструментами управления данными;
- Разработать методики оценки качества данных;
- Внедрить модель концептуальной архитектуры данных;
- Использовать основные методы предиктивной аналитики и работы со сценариями;
- Оценить информацию и распознавать когнитивные ошибки;
- Разработать цикл принятия решений;
- Ориентироваться в методах анализа информации;
- Выбрать подходящие методы анализа и принимать на этой основе взвешенные решения;
- Проанализировать риски и ограничения.
Необходимая подготовка:
- Базовое понимание работы аналитики;
- Опыт взаимодействия с data science специалистами.
|
Наименование темы |
Тип занятия |
Описание |
Результат |
|
Основные понятия и принципы работы с информацией |
Лекция |
Владение понятийным аппаратом управления данными и информацией |
|
|
Освоение основных инструментов управления данными |
Практическое занятие |
Выбор одного из программных средств:
Освоение базовых приёмов работы с данными в выбранном средстве |
Владение одним из инструментов моделирования данных по выбору |
|
Основы DMBoK – Data Management Body of Knowledge |
Лекция |
Понимание основных принципов управления данными и информацией |
|
|
Основы DMBoK – Data Management Body of Knowledge |
Практическое занятие |
|
Описание основных принципов управления информацией в банке |
|
Основные понятия и принципы управления Мастер-данными |
Лекция |
Понимание, что такое мастер-данные и владение их выявлением и описанием |
|
|
Формирование структуры Мастер-данных |
Практическое занятие |
Разработка модели концептуальной архитектуры данных в Archimate.
|
Концептуальная модель мастер-данных банка |
|
Способы оценки качества данных |
Лекция |
Знание основных принципов анализа качества данных |
|
|
Способы оценки качества данных |
Практическое занятие |
Разработка методики оценки качества данных
|
Оценка качества данных |
|
Методы предиктивной аналитики |
Лекция |
Знание основных методов предиктивной аналитики и работы со сценариями |
|
|
Методы предиктивной аналитики |
Практическое занятие |
Определение сценариев предиктивной аналитики, актуальных для банка, и выбор методов их реализация
|
Выявление сценариев для практической задачи |
|
Компетенции в области управления данными |
Лекция |
Знание компетенций управления данными для топ-менеджеров |
|
|
Компетенции в области управления данными |
Практическое занятие |
|
Самооценка компетенций управления данными и выявление потребностей |