Статьи

DA-100: Анализ данных с помощью шпаргалки по Microsoft Power BI

Хотите профессионально вырасти и получить сертификат по Power BI? Не знаете, с чего начать? Не волнуйтесь, вы попали куда надо. Шпаргалка по Анализу данных с помощью Microsoft Power BI DA-100 – это как раз то, что вам нужно, чтобы начать. Здесь вы найдете краткий обзор всех ресурсов, необходимых для сдачи экзамена, она станет вашим золотым билетом для достижения вашей цели.

Экзамен по Power BI подтвердит ваш опыт и даст вам необходимые навыки использования этого ПО. Чтобы сдать экзамен, нужно быть последовательным и настойчивым. Эта шпаргалка – это ваши будущие изменения. Прежде всего давайте вкратце рассмотрим детали экзамена.

Microsoft DA-100: обзор экзамена

Ваша роль как аналитика данных будет заключаться в том, чтобы позволить компаниям максимизировать ценность своих активов-данных с помощью Microsoft Power BI. Этот экзамен позволит вам понять, как стать экспертом в этой предметной области и как отвечать за выполнение следующих задач.

• Проектирование и построение масштабируемых моделей данных.

• Очистка и преобразование данных.

• Предоставление расширенных аналитических возможностей, чтобы обеспечить значимую бизнес-ценность с помощью удобных для понимания визуализаций данных.

Кроме того, аналитики данных также сотрудничают с ключевыми заинтересованными сторонами из разных сфер деятельности, чтобы предоставить актуальную информацию на основе выявленных бизнес-требований.

Сведения о сертификации: Microsoft DA-100

Если вы успешно сдаете экзамен, то получаете сертификат MCSA – Microsoft Certified: Data Analyst Associate, он будет действителен в течение 2 лет от даты сдачи экзамена.

Источник: Microsoft

Предварительные требования к экзамену

Аналитику данных рекомендуется иметь фундаментальное представление о хранилищах данных и их обработке как в локальной, так и в облачной среде.

Шпаргалка по анализу данных с помощью Microsoft Power BI DA-100

Этот экзамен – это еще одна ступенька на пути к карьере вашей мечты, поэтому вам следует подготовиться к нему очень тщательно. И процесс подготовки к экзамену – важнейшая задача. Эта шпаргалка подробно описывает шаги, пройдя которые вы сможете успешно сдать экзамен. Кроме того, здесь будут представлены ресурсы, которые помогут вам дойти к успеху.

Тщательно проанализируйте цели экзамена

Во-первых, вы должны четко понимать правила и политику экзамена. Вам следует сперва ознакомиться с курсом и концепцией экзамена. Кроме того, для подготовки важно составить план обучения в соответствии с вашими целями. Вы должны посвятить достаточно времени каждой из 5 областей, которые охватываются в этом экзамене. В учебном пособии Microsoft DA-100 представлены следующие темы:

План экзаменационного курса Microsoft DA-100, обновлен 23 марта 2021 г.

Подготовка данных (20-25%)

Путь изучения Microsoft – Подготовка данных для анализа

Получение данных из разных источников данных

• Определение источника данных и подключение к нему (документация Microsoft: Источники данных в Power BI Desktop).
• Изменение настроек источника данных (документация Microsoft: Управление источниками данных)
• Выбор общего набора данных или создание локального набора данных (документация Microsoft: Место хранения файла книги имеет значение)
• Выбор режима хранения (документация Microsoft: Выбор режима хранения)
• Выбор подходящего типа запроса (документация Microsoft: Обзор запросов в Power BI Desktop).
• Выявление проблем с производительностью запросов (документация Microsoft: Решение проблем с производительностью)
• Использование Microsoft Dataverse (документация Microsoft: Что такое Common Data Service?)
• Использование параметров
• Использование или создание файла PBIDS
• Использование или создание потока данных
• Подключение к набору данных с помощью конечной точки XMLA.

Профилирование данных

• Выявление аномалий данных (документация Microsoft: Визуализация аномалий с помощью пакетного обнаружения и Power BI)
• Изучение структуры данных (документация Microsoft: Упрощение структуры данных)
• Запрос свойства столбца
• Запрос статистики данных (документация Microsoft: Общемировая демография и статистика с использованием Power Query и Power View)

Очистка, преобразование и загрузка данных

• Устранение несоответствий, неожиданных или нулевых значений, а также проблем с качеством данных (документация Microsoft: советы и рекомендации по созданию взаимосвязей в Power BI Desktop).
• Применение удобных для пользователя замен значений (документация Microsoft: замена значений)
• Определение и создание соответствующих ключей для объединений (документация Microsoft: Отношения моделей в Power BI Desktop).
• Оценка и преобразование типов данных столбца (документация Microsoft: оценка и изменение типов данных столбца)
• Применение преобразований формы данных к структурам таблиц (документация Microsoft: формирование и объединение данных в Power BI Desktop).
• Объединение запросов (документация Microsoft: запросы на объединение)
• Применение удобных для пользователя соглашений об именах столбцов и запросов.
• Использование расширенного редактора для изменения m-кода запроса (документация Microsoft: Расширенный редактор)
• Настройка загрузки данных
• Устранение ошибок импорта данных (документация Microsoft: устранение ошибок импорта данных)

Моделирование данных (25-30%)

Путь изучения Microsoft – Модель данных в Power BI

Проектирование модели данных

• Определение таблицы (документация Microsoft: таблицы в отчетах и панелях мониторинга Power BI)
• Настройка свойства таблицы и столбца.
• Определение быстрых мер (документация Microsoft: использование быстрых мер для общих вычислений)
• Выравнивание иерархии «родитель-наследник».
• Определение ролевых измерений (документация Microsoft: Ролевые измерения)
• Определение силы взаимосвязи и направления перекрестной фильтрации (документация Microsoft: Сила)
• Разработка модели данных в соответствии с требованиями к производительности (документация Microsoft: Руководство по оптимизации для Power BI)
• Разрешение отношения «многие-ко-многим» (документация Microsoft: Руководство по отношениям «многие-ко-многим»)
• Создание общей таблицы дат
• Определение соответствующего уровня детализации данных.

Разработка модели данных

• Применение направления перекрестной фильтрации и фильтрации безопасности (документация Microsoft: включить двунаправленную перекрестную фильтрацию для DirectQuery в Power BI Desktop)
• Создание вычисляемых таблиц (документация Microsoft: Создание вычисляемых таблиц в Power BI Desktop)
• Создание иерархии
• Создание вычисляемых столбцов (документация Microsoft: Создание вычисляемых столбцов в Power BI Desktop).
• Реализация ролей безопасности на уровне строк (документация Microsoft: ограничение доступа к данным с помощью безопасности на уровне строк (RLS) для Power BI Desktop).
• Настройка функции вопросов и ответов (документация Microsoft: использование Power BI Q&A для изучения ваших данных и создания визуальных эффектов )

Создание мер с помощью DAX

• Использование DAX для создания сложных мер (документация Microsoft: Создание и использование собственных мер)
• Использование CALCULATE для управления фильтрами (документация Microsoft: DAX: избегайте использования FILTER в качестве аргумента фильтра)
• Внедрение анализа времени с помощью DAX (документация Microsoft: Функции анализа времени)
• Замена числовых столбцов показателями (документация Microsoft: ЗАМЕНА)
• Использование основных статистических функций для улучшения данных (документация Microsoft: Статистические функции)
• Создание полуаддитивных показателей (документация Microsoft: Определение полуаддитивного поведения)

Оптимизация производительности модели

• Удаление ненужных строк и столбцов
• Выявление неэффективных мер, взаимосвязей и визуальных элементов (документация Microsoft: руководство по оптимизации для Power BI).
• Повышение количества элементов за счет изменения типов данных (документация Microsoft: Методы сокращения данных для моделирования импорта)
• Повышение количества элементов за счет суммирования.
• Создание сборок и управление ими (создание сборок и управление ими )

Визуализация данных (20-25%)

Путь обучения Microsoft - Визуализация данных в Power Bi

Создание отчетов

• Добавление элементов визуализации в отчеты (документация Microsoft: Добавление элементов визуализации в отчет Power BI ).
• Выбор подходящего типа визуализации (документация Microsoft: Типы визуализации в Power BI).
• Форматирование и настройка визуализаций (документация Microsoft: Начало работы с панелью форматирования)
• Импорт настраиваемого визуального элемента (документация Microsoft: Файлы визуализации)
• Настройка условного форматирования (документация Microsoft: Использование условного форматирования в таблицах)
• Применение срезов и фильтрации (документация Microsoft: Срезы в Power BI)
• Добавление визуализации R или Python (документация Microsoft: Создание визуальных элементов Power BI с помощью Python)
• Настройка страницы отчета (документация Microsoft: Смена отображения страницы отчета)
• Разработка и настройка чтобы обеспечить доступность (документация Microsoft: Создание отчетов Power BI для обеспечения доступности)
• Настройка автоматического обновления страницы.
• Создание отчета с разбивкой на страницы.

Создание панелей мониторинга

• Установка мобильного представление (документация Microsoft: Оптимизация панели мониторинга для мобильных телефонов – Power BI)
• Управление плитками на панели мониторинга (документация Microsoft: Изменение или удаление плитки панели мониторинга)
• Использование функции «вопрос-ответ» (документация Microsoft: Вопросы и ответы на информационных панелях)
• Добавление темы панели мониторинга (документация Microsoft: Использование темы панели мониторинга в службе Power BI)
• Закрепление страницы оперативного отчета на панели мониторинга (документация Microsoft: Закрепление всей страницы отчета как живой плитки на панели мониторинга Power BI)

Расширение отчетов для удобства использования

• Настройка закладок (документация Microsoft: создание закладок в Power BI Desktop для обмена информацией и создания историй)
• Создание настраиваемых всплывающих подсказок (документация Microsoft: Настройка всплывающих подсказок в Power BI Desktop)
• Редактирование и настройка взаимодействия (документация Microsoft: изменение взаимодействия визуальных элементов в отчете Power BI)
• Использование панели выбора
• Использование сквозной фильтрации и перекрестного фильтра.
• Детализация данных с помощью интерактивных визуальных элементов (документация Microsoft: Режим детализации в визуальном элементе в Power BI).
• Экспорт данных отчета между визуальными элементами (документация Microsoft: Экспорт данных, которые использовались для создания визуализации).
• Настройка навигации для отчета.
• Применение сортировки (документация Microsoft: сортировка по столбцу в Power BI Desktop)
• Настройка срезов синхронизации (документация Microsoft: Синхронизация и использование срезов на других страницах)

Анализ данных (10-15%)

Путь изучения Microsoft - Анализ данных в Power BI

Улучшение отчетов, чтобы получить ценные сведения

• Применение условного форматирования (документация Microsoft: Использование условного форматирования в таблицах).
• Применение срезов и фильтров.
• Выполнение высококачественного анализа.
• Изучение статистической сводки (документация Microsoft: Изучение статистической сводки).
• Использование визуального элемента «Вопросы и ответы» (документация Microsoft: использование визуального элемента «Вопросы и ответы»).
• Добавление результатов быстрой аналитики в отчет (документация Microsoft: Обзор быстрой аналитики).
• Создание опорных линий с помощью панели аналитики (документация Microsoft: Использование панели аналитики).
• Использование функции оси воспроизведения визуализации.
• Персонализация визуальных эффектов.

Выполнение расширенного анализа

• Выявление выбросов (документация Microsoft: Определение выбросов с помощью визуальных элементов Power BI)
• Проведение анализа временных рядов (документация Microsoft: Проведение анализа временных рядов)
• Использование группировки и сортировки (документация Microsoft: Использование группировки и сортировки в Power BI Desktop)
• Использование ключевых факторов влияния для изучения размерных отклонений (документация Microsoft: Нахождение важных факторов с помощью визуального элемента «Ключевые факторы влияния» )
• Использование визуального дерева декомпозиции, чтобы разбить меру (документация Microsoft: Использование визуального элемента «Дерево декомпозиции», чтобы разбить меру).
• Применение аналитики искусственного интеллекта (документация Microsoft: использование аналитики искусственного интеллекта в Power BI Desktop)

Развертывание и поддержка результатов (10-15%)

Путь изучения Microsoft – Анализ данных в Power BI

Управление наборами данных

• Настройка запланированного обновления набора данных (документация Microsoft: Настройка запланированного обновления)
• Настройка членства в группе безопасности на уровне строк.
• Предоставление доступа к наборам данных (документация Microsoft: Разрешение на создание общих наборов данных)
• Настройка параметров инкрементного обновления (документация Microsoft: инкрементное обновление в Power BI).
• Продвижение или сертификация наборов данных PowerBI
• Выявление зависимостей наборов данных нижестоящего уровня.
• Настройка формата большого набора данных.

Создание и управление рабочими пространствами

• Создание и настройка рабочего пространства (документация Microsoft: Создание новых рабочих пространств в Power BI).
• Рекомендация стратегии жизненного цикла разработки.
• Назначение ролей рабочей области (документация Microsoft: Роли в новых рабочих областях)
• Настройка и обновление приложения рабочей области (документация Microsoft: Смена опубликованного приложения)
• Публикация, импорт или обновление ресурсов в рабочей области (документация Microsoft: публикация приложения в Power BI)
• Применение метки конфиденциальности к содержимому рабочей области.
• Использование конвейера развертывания
• Настройка подписки
• Продвижение или сертификация контента Power BI.

Начните подготовку к экзамену DA-100 с помощью Руководства по подготовке!

Ресурсы, которые помогут в вашем обучении

Правильный выбор ресурсов с надежным контентом очень важен. Убедитесь, что контент достаточно точный и надежный. И мы надеемся, что вы сделали выбор в отношении своих учебных ресурсов правильно. Тем не менее, вот несколько ссылок, которые помогут вам в подготовке и помогут успешно сдать экзамен:

Книги ваших лучших друзей

Книги – самый важный ингредиент успеха в этом деле. На рынке есть огромное количество книг, которые можно использовать для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100. Поэтому мы предлагаем вам взять книгу о Microsoft DA-100 с проверенного источника. Рекомендуем вам воспользоваться работой Брайана Ларсона «Анализ данных с помощью Microsoft Power BI».

Пути обучения Microsoft

Microsoft предлагает вам свои схемы обучения, и это – отличный способ подготовиться к экзамену. Эти модули помогут вам попрактиковаться, и туда входят технические семинары. Более того, Microsoft Learn представляет новый подход к обучению, предлагая динамический и интерактивный опыт по запросу. Не забудьте рекомендовать их друзьям во время своего обучения.

Чтобы подготовиться к экзамену, Microsoft предлагает учебный курс «Начало работы с Microsoft Data Analytics»

Учебный курс

Microsoft предлагает свои учебные курсы, чтобы дать вам все необходимые инструменты и ресурсы. Эти учебные курсы Microsoft DA-100 помогут вам подготовиться, предоставив необходимый для экзамена практический опыт. Microsoft предлагает учебный курс под руководством инструктора -

Анализ данных с помощью Microsoft Power BI

В этом курсе обсуждают различные методы и передовые практики, которые соответствуют бизнес-требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Курс показывает, как получить доступ и обработать данные из ряда источников данных, включая реляционные, и нереляционные данные.

Приобретенные навыки

• Загрузка, очистка и преобразование данных.
• Данные модели для производительности и масштабируемости.
• Проектирование и создание отчетов для анализа данных.
• Применение и выполнение расширенной аналитики отчетов.
• Управление активами отчетов и возможность поделиться ими.
• Создание отчетов с разбивкой на страницы в Power B.

Онлайн-уроки

Онлайн-учебники содержат подробное описание экзамена и его политик. Они помогают усвоить основы учебного материала и облегчают подготовку к экзамену. Помните, что одной только шпаргалки недостаточно для сдачи экзамена. Вы должны начать свою подготовку с онлайн-руководств DA-100.

Попробуйте практические тесты

Ну и последняя рекомендация для вашего подготовительного курса касается практических тестов. Тесты «MICROSOFT DA-100 практический экзамен» помогут вам, дав опыт сдачи реального экзамена. Они дадут быстрые результаты и подробные отчеты об эффективности кандидата, что в конечном итоге поможет человеку определить свои сильные и слабые стороны в различных областях. Далее пройдите несколько практических тестов, чтобы следить за своей подготовкой. Стремитесь к лучшим результатам в каждом тесте. Это повысит вашу уверенность и подготовит вас к экзамену. Практические тесты доступны ниже по ссылкам.

Вам может быть интересно

Курсы:

Power BI - Вычисления и продвинутая визуализация

Анализ Данных с помощью Microsoft Power BI (авторский курс BI Consult)

Сертификация:

Сертификация Microsoft (DA-100)

« Предыдущий материал     Следующий материал »