Курс предназначен для специалистов, которые занимаются проектированием моделей данных систем аналитического класса. В рамках курса специалисты определят, как цели влияют на выбор архитектуры. В программе курса будут описаны практические подходы к проектированию и внедрению хранилищ данных. На практике специалисты разработают концептуальную ER-диаграммы хранилища на основании бизнес-требований. Курс актуален также для руководителей проектов Big Data, специалистов направления Data Governance и ведущих специалистам в области цифровизации.
Курс нацелен на освоение современных способов решения бизнес-задач на основе алгоритмов машинного обучения. Данный курс позволяет в дальнейшем использовать машинное обучение для решения задач по анализу данных.
Курс предоставляет инструменты, лежащие в основе принятия решений на основе данных. Слушатели курса определят, как технологии позволяют собирать и систематизировать объемы данных и как анализировать в дальнейшем эти данные, чтобы извлечь ценность.
Курс дает обзор целей и задач управления бизнес-процессами, знакомит слушателей с ключевыми стандартами и нотациями, а также рассказывает о наиболее распространенных инструментах анализа и оптимизации процессов.
Данный курс позволяет изучить порядок проведения анализа и оптимизации процесса с применением технологии Process Mining и Process Intelligence. Учебная программа способствует пониманию, как протекают процессы в компании, тем самым делая их полностью прозрачными. В ходе обучения специалисты узнают, как применять инновационные методы для анализа и оптимизации бизнес-процессов внутри организации.
4 способа справиться с самыми распространёнными проблемами при подготовке исходных данных.